ALGOProblem Solving

算法与数据结构

这里不把算法写成单纯的题库记录，而是尽量把复杂度、数据结构选择、思路推导和代码实现放在同一条链路里。目标是形成可以迁移到面试、竞赛和工程场景中的解题框架。

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算法板块目前围绕三条线展开：基础概念、结构化题解和经典模式。后续新增内容也会优先沿着这三条线扩展。

从时间复杂度、空间复杂度开始，逐步补齐数组、链表、栈、队列、树、图等基础结构的理解框架。

围绕典型题目拆出暴力解、优化路径、边界处理与最终实现，让题解不只停留在“会写答案”。

把排序、查找、递归、分治这类高频主题做成独立专题，形成更适合回顾和系统复习的结构。

不要急着刷题数量。先能准确判断一段代码为什么是 O(n)、O(n log n) 或 O(n²)，后面的优化才有依据。

真正提高效率的不是刷过多少题，而是能否把题目迅速映射到哈希表、双指针、二分、栈或 BFS/DFS 这类固定模式。